Por que reconstruímos o NextBrowser do zero (e o que ele é agora)

NextBrowser começou como uma plataforma SMM baseada em nuvem. A ideia era sólida: gerenciar várias contas de mídia social a partir de um painel, automatizar postagens e engajamento, aumentar as contas sem aumentar a equipe. Mas a arquitetura da nuvem estava queimando dinheiro, a iteração era dolorosamente lenta e continuávamos esbarrando nas mesmas paredes. Então o OpenClaw chegou ao mercado e mudou completamente o cenário dos agentes de IA. Pela primeira vez, um único agente de IA poderia abrir um navegador, navegar em plataformas, preencher formulários e postar conteúdo. Isso nos fez questionar tudo o que estávamos construindo.

Pausamos a plataforma em nuvem e começamos os testes.

O que o OpenClaw nos ensinou

O OpenClaw simplificou a automação do navegador de maneiras que não havíamos imaginado. Dê-lhe uma tarefa, aponte-o para um navegador e observe-o funcionar. Para tarefas únicas em contas únicas, foi impressionante.

Mas o gerenciamento de múltiplas contas em grande escala é um problema diferente. Testamos extensivamente o OpenClaw para o tipo de operações que nossos usuários precisam: executar mais de 50 contas no Instagram, Reddit, LinkedIn e TikTok simultaneamente.

Os agentes de IA de uso geral não lidam com os detalhes:

• Impressão digital do dispositivo por conta
• Rotação de proxy por sessão
• Cronogramas de aquecimento de contas que imitam o comportamento humano real ao longo de semanas
• Padrões de detecção específicos da plataforma (o Instagram verifica sinais diferentes do Reddit)
• Fallback quando uma abordagem é bloqueada

OpenClaw é uma solução geral poderosa. Mas as soluções gerais não são suficientemente precisas em áreas de aplicação específicas. O SMM multicontas acabou sendo uma daquelas áreas onde o “geral” fica aquém.

O que testamos

Nossa equipe passou meses testando todas as combinações que pudemos encontrar.

Navegadores antidetecção:

• Camoufox (baseado em Firefox, código aberto)
• Clawbrowser (baseado em Chromium, código aberto)
• Multilogin, GoLogin, Dolphin Anty, AdsPower (proprietário)

Agentes de IA:

• Claude Código CLI
• Códice
• Agente Hermes
• OpenClaw
• Código do quilo

Modelos de pesos abertos:

• Kimi
• Qwen
• Modelos Nvidia
• MiniMax
• Até tentei versões não censuradas de LLMs por curiosidade

Passamos horas tentando descobrir a configuração de trabalho. Queimamos milhões de tokens e atingimos todos os limites de assinatura que tínhamos. E o resultado ainda foi mais ou menos. A certa altura, continuávamos acessando os CAPTCHAs do Google com tanta frequência que construímos nosso próprio serviço de resolução de CAPTCHA apenas para diversão.

Cada ferramenta resolveu uma peça do quebra-cabeça. Os navegadores antidetecção controlavam as impressões digitais, mas você ainda tinha que fazer tudo manualmente dentro deles. Os agentes de IA conseguiam navegar, mas não entendiam o isolamento de várias contas. Os modelos de pesos abertos funcionavam localmente, mas não conseguiam acompanhar. A execução de agentes precisa de janelas de contexto longas (mais de 100 mil tokens) e o hardware do consumidor — Mac Mini, DGX Spark, AMD Strix Halo — simplesmente não tem largura de banda de memória para processar com rapidez suficiente para automação em tempo real.

Nenhuma ferramenta e nenhuma combinação que tentamos resolveu todo o problema de administrar mais de 50 contas com segurança em todas as plataformas.

O Insight (e o que o NextBrowser se tornou)

O problema não é que as ferramentas sejam ruins. O problema está na orquestração adequada dessas ferramentas.

Considere dois cenários reais. Um profissional de marketing que cria 50 contas no Instagram precisa de telefones em nuvem com impressões digitais exclusivas, proxies correspondentes à localização geográfica de cada conta e um agente de IA que posta, interage e aquece especificamente no Instagram. Um profissional de marketing que administra 80 contas do Reddit precisa de navegadores com perfis isolados, impressões digitais limpas por sessão e agentes de IA que possam participar de discussões, deixar comentários relevantes e aumentar a reputação da conta nos subreddits. Ambos precisam de um sistema que execute, analise resultados, reporte e se adapte.

Diferentes plataformas, diferentes dispositivos, diferentes ferramentas. Isso não é um navegador. Isso não é um dispositivo telefônico. Esse não é um agente de IA. Esse é um equipamento de orquestração.

Foi isso que o NextBrowser se tornou: um aplicativo de desktop que aproveita agentes de IA para aumentar várias contas. Ele pega as ferramentas de agente de IA existentes, adiciona uma camada de orquestração acima delas, conecta-as a conjuntos de ferramentas de trabalho (um navegador ou telefone emparelhado com um LLM e um conjunto de habilidades) e adiciona habilidades de controle de conta. Com humanos no circuito.

O usuário descreve o que precisa. NextBrowser escolhe o conjunto de ferramentas certo, atribui o agente de IA certo e executa a tarefa. Quando algo falha, ele tenta novamente com uma combinação diferente. Com o tempo, o Solution Memory rastreia quais abordagens funcionam melhor para cada plataforma.

Se você quiser entender os problemas estruturais com a automação de ferramenta única que nos trouxeram até aqui, escrevemos um mergulho profundo: O problema com navegadores antidetecção (e o que vem a seguir).

29 lançamentos em um mês

Reconstruímos o aplicativo do zero. Desde o início de julho, lançamos 29 versões, todas voltadas para a versão 1.0.0.

Aqui está o que a equipe entregou do zero até a versão 0.1.29: um aplicativo de desktop que você pode baixar e começar a usar em minutos. Integração que orienta você na configuração passo a passo. Um chat de terminal onde você fala diretamente com agentes de IA. Transmissão ao vivo para que você possa acompanhar o que o navegador está fazendo em tempo real, mesmo quando o aplicativo está sendo executado em um servidor remoto. Configuração de agente e perfil que cabe em uma tela. E uma comunidade crescente no Discord onde a equipe envia atualizações. Um lançamento quase todos os dias. Cada um deles está migrando em direção a um produto que os profissionais de marketing não técnicos possam abrir, configurar em minutos e usar para aumentar suas contas.

O que vem a seguir

v1.0.0 é para onde estamos indo. O aplicativo de desktop já está disponível com integração, gerenciamento de proxy, transmissão ao vivo, solucionadores CAPTCHA integrados e suporte para agentes de IA, incluindo Claude Code CLI, Codex, OpenClaw, Hermes Agent e Kilo Code.

A seguir:

• Suporte para navegadores e dispositivos de vários fornecedores proprietários e de código aberto
• Habilidades específicas da plataforma para Instagram, Reddit, LinkedIn e TikTok
• Memória de solução que fica mais inteligente a cada tarefa
• Painéis que mostram todas as suas contas em um só lugar
• Mais adaptadores para as ferramentas que você já usa

Para ver os navegadores antidetecção de código aberto que avaliamos durante nossos testes, consulte Alternativas de navegador antidetecção de código aberto.

Experimente o NextBrowser

NextBrowser é de código aberto (AGPL-3.0), gratuito e disponível para Mac, Windows e Linux.

• Baixe e instale: obtenha a versão mais recente em Lançamentos do GitHub
• Marque o repositório com estrela: nextbrowser-oss/nextbrowser-app
• Participe da comunidade: Discord

---

FAQ